문서
Contextick 은 AI 를 위한 개인 지식 계층입니다. 어떤 텍스트든 한 번 저장해 두면, MCP 로 연결한 어떤 AI 든 — ChatGPT, Claude, Cursor 등 — 이후 대화에서 의미로 다시 꺼내옵니다.
MCP
AI 가 회원님의 지식 계층을 읽고 쓰는 방식입니다. 연결하면 도구 11개 — Save, Search, Get, Delete, Usage, Least opened, Most opened, Changes, Get group, Delete group, Help — 를 갖게 되고, 평소 말로 부탁하면 AI 가 알맞은 것을 골라 씁니다.
각 도구가 하는 일, 적용되는 한도, 전형적인 저장·회상 흐름을 다룹니다.
문서 업로드
이미 파일로 갖고 있는 PDF, 스프레드시트, 워드 문서를 위한 것입니다. 대시보드에서 올리면 텍스트로 변환해 저장해 드립니다 — AI 를 거치지 않으므로 문서가 길다고 더 드는 비용이 없습니다.
무엇을 올릴 수 있는지, 파일 하나가 왜 번호 붙은 여러 항목이 되는지, 처리 뱃지가 무슨 뜻인지, 실패한 부분을 어떻게 재시도하는지 정리돼 있습니다.
REST API
AI 없이, 직접 만든 스크립트나 자동화에서 저장할 때 씁니다. 텍스트 추출과 분할은 직접 하고, 그 결과만 API 로 보내면 됩니다.
id 로 저장·조회·삭제하고, 의미로 다시 꺼내는 것은 MCP 와 대시보드가 맡습니다. 키 발급, 인증, 엔드포인트, 오류가 정리돼 있습니다.
웹훅
항목이 저장되는 순간 회원님이 등록한 주소로 바로 보내 드립니다. 회원님 쪽에서 주기적으로 물어보지 않아도 생긴 일이 그때그때 도착합니다. 항목이 검색 가능해지는 시점과 삭제되는 시점은 폴링으로는 알 수 없어 이 경로로만 옵니다.
이벤트 4종과 페이로드, 단건 저장과 파일 업로드가 어떻게 다른지, Standard Webhooks 서명을 검증하는 방법, 전송이 실패했을 때 다시 보내는 규칙을 다룹니다.
더 보기
AI 별 설정 방법은 연결 가이드에 단계별로 정리돼 있습니다. 자주 나오는 질문은 FAQ 에, 플랜과 한도는 요금제에 있습니다.