Contextick FAQ

대부분의 AI 대화가 새로 시작하고 앞서 오간 구체적인 내용을 이어가지 않기 때문입니다 — ChatGPT 만 그런 게 아닙니다. 왜 그런지, 사람들은 어떻게 하고 있는지는 따로 정리한 글이 있습니다.

AI 내장 메모리는 보통 요약해서 기억합니다 — 요지는 붙들고 정확한 세부는 흘려보냅니다. Contextick 은 저장한 원문 그대로를 보관했다가 한 글자도 바꾸지 않고 돌려주므로 구체적인 것들이 살아남습니다.

부분적으로만, 그리고 그 AI 안에서만 됩니다. 내장 메모리는 요약돼 있고 무엇을 붙들지는 그쪽이 판단하므로 그 전부를 들여다보실 수 없습니다. Contextick 은 저장하신 전문을 그대로 보관하고 연결한 모든 AI 에서 동작합니다.

AI 가 기억해야 할 것을 둘 곳이 달리 없어서, 결국 직접 정리하게 되기 때문입니다 — 문서든, 메모 앱이든, 폴더든 — 그리고 나중에 다시 붙여넣습니다. Contextick 은 그 단계를 없앱니다. AI 를 통해 한 번 저장하면, 물어볼 때 알맞은 조각을 꺼내옵니다.

Contextick 은 AI 를 위한 개인 지식 계층입니다. 어떤 텍스트든 한 번 저장하면, 연결한 어떤 AI 든 이후 대화에서 의미로 다시 꺼내옵니다.

아닙니다. 열어야 할 앱도, 정리할 것도 없습니다 — 이미 쓰시는 AI 를 통해 저장하고, 꺼내오는 것도 AI 가 합니다. 회원님이 정리해 넣는 또 하나의 장소가 아니라, AI 비서가 읽어 가는 저장소입니다.

취지로는 그렇습니다 — 다만 회원님이 만들지 않습니다. 세컨드 브레인은 직접 쌓아 올리는 체계지만, Contextick 은 AI 가 읽어 가는 저장소일 뿐입니다. 연결하는 것 말고는 설정할 게 없습니다.

앱도 확장 프로그램도 없습니다. 이미 갖고 계신 AI 에 — Claude 나 ChatGPT 같은 — Contextick 을 연결하고 저장을 시작하시면 됩니다.

AI 가 읽고 쓸 수 있는 별도의 저장소라는 뜻입니다. 지식이 특정 AI 비서 안이 아니라 그 계층에 있으므로, 어떤 AI 를 쓰든 계속 쓸 수 있습니다.

텍스트라면 무엇이든 — 메모, 결정, 문서, 초안, 코드, 그리고 AI 가 기억했으면 하는 사실들. 글로 쓸 수 있으면 저장할 수 있습니다.

네, 최소 길이 제한은 없습니다. 다만 나중을 생각하면 한 줄짜리보다 문맥이 살아 있는 몇 줄이 훨씬 쓸모 있습니다 — 그리고 저장된 노트는 저마다 비슷한 최소 공간을 차지하므로, 한 문장은 짧은 문단과 비슷한 공간을 씁니다. 조각이 아니라 생각을 저장하세요.

네. 긴 문서도 노트 하나에 들어갑니다. 아주 긴 것은 몇 부분으로 나눠 각각 저장하는 편이 좋습니다.

네 — AI 를 통해서요. AI 비서가 파일을 읽어 텍스트를 저장하므로 Contextick 자체에는 업로드 버튼이 필요하지 않습니다.

네. 회의 요약, 리서치 노트, 블로그 초안 같은 텍스트야말로 Contextick 이 있는 이유입니다 — 한 번 저장해 두면 어떤 AI 든 나중에 그 위에서 이어 갑니다.

네. 규약, 코드 조각, 아키텍처 노트, API 세부는 모두 텍스트이므로 다른 것과 똑같이 저장되고 돌아옵니다 — ChatGPT, Claude, Cursor 를 비롯한 코딩 도구 전반에서 쓸모 있습니다.

네 — ChatGPT 의 내보내기 기능도 필요 없습니다. Contextick 을 연결한 뒤 예전 대화를 열고 ChatGPT 에게 요약해서 저장해 달라고 하세요. AI 비서가 그 스레드를 아직 읽을 수 있다면 Claude 든 연결한 어떤 AI 든 똑같이 됩니다. 오늘부터 말하는 것만으로 제한되지 않습니다.

되기는 하지만 가장 좋은 방법은 아닙니다. 긴 대화는 여러 개의 노트로 나뉘고, 나중에 찾으실 때도 조각으로 나옵니다. 대신 결론을 남기십시오 — "지금까지 논의한 내용 정리해서 Contextick 에 저장해줘" — 그러면 다시 찾기 쉬운 한 덩어리로 남습니다.

직접은 안 됩니다 — Contextick 은 텍스트에 집중합니다. 미디어는 원래 있던 곳에 두고 링크를 저장하시면 AI 가 그리로 안내해 줍니다.

아니요. Contextick 에는 폴더가 없습니다 — 저장한 것을 의미로 색인하므로, 어디에 뒀는지가 아니라 무슨 내용인지로 찾습니다.

태그도 카테고리도 없습니다. Contextick 은 노트의 의미로 동작하므로 라벨을 붙일 일이 없습니다.

아니요. 짧은 요약이 있으면 도움이 되지만, 제목이나 키워드를 지어낼 필요는 없습니다 — 무엇을 저장했는지 대충만 떠올려도 Contextick 이 나중에 찾아냅니다.

네 — 그게 핵심입니다. 어디에 있는지 관리하지 않고 그냥 AI 에게 물으면, Contextick 이 의미로 가장 가까운 것들을 찾아 줍니다.

정리가 하던 일을 Contextick 이 대신하기 때문입니다. 저장할 때 텍스트를 의미로 색인해 두므로, 회원님이 만들고 유지해야 하는 구조 없이도 나중에 찾을 수 있습니다.

회원님이 묻고, Contextick 이 찾습니다. 질문을 저장해 둔 전부와 대조해 의미로 가장 가까운 항목들을 돌려주고 — 정확한 키워드는 필요 없습니다 — AI 가 그것을 근거로 답합니다. 세부가 전부 필요할 때를 위해 저장한 원문도 그대로 있습니다. AI 가 이 일에 쓰는 도구는 문서에 정리돼 있습니다.

보통은 회원님이 묻고 AI 가 Contextick 에 질의해 답합니다. 대화 흐름에 맞으면 AI 가 스스로 관련된 것을 가져오기도 합니다.

네. Contextick 은 표현이 아니라 의미로 색인하므로, “환불 정책” 에 대한 노트가 “반품” 을 물어봤을 때 나올 수 있습니다. 단어가 겹치지 않아도 됩니다.

Contextick 은 질문의 의미와 저장한 것들의 의미를 비교해 가장 가까운 것을 돌려줍니다. 규칙을 정하실 필요 없이 의미가 가장 가까운 노트들이 돌아옵니다.

네. Contextick 은 관련된 노트 여러 개를 돌려줄 수 있고, AI 가 그것들을 하나의 답으로 엮습니다 — 흩어진 조각들이 함께 돌아옵니다.

네 — 적절한 설명입니다. RAG 는 관련 텍스트를 검색해 그것으로 AI 가 답을 생성하게 하는 것입니다. Contextick 은 회원님의 지식 위에서 그 검색 절반을 맡습니다. 저장한 것을 의미로 찾을 수 있게 색인하고 (시맨틱 검색), 생성은 AI 가 합니다. 쓰는 데 이런 용어를 알 필요는 없습니다 — 저장하고, 물으면 됩니다.

ChatGPT 의 메모리는 ChatGPT 안에서만 동작하고 요약돼 있습니다. Contextick 은 원문을 그대로 보관하고 연결한 모든 AI 에서 동작하므로, 바꿔 써도 같은 지식이 따라옵니다.

Claude Projects 는 문맥을 Claude 안에 둡니다. Contextick 은 한 AI 비서에 묶여 있지 않습니다 — Claude 에서 저장한 것을 나중에 ChatGPT 나 코딩 도구에서 꺼내올 수 있습니다.

손으로 지식을 정리하고 싶을 때는 훌륭합니다 — 폴더, 태그, 링크. Contextick 은 아예 정리하고 싶지 않은 사람을 위해 만들었습니다. 저장만 하면 Contextick 이 의미로 색인해 두고 AI 가 다시 꺼내옵니다.

손이 가는 정도입니다. 세컨드 브레인 앱은 나중에 찾을 수 있도록 정리하고 연결하고 솎아 내기를 요구하지만, Contextick 은 의미로 색인하므로 유지할 체계가 없습니다. 그걸 가꾸는 게 즐거우시다면 계속 쓰세요.

붙여넣기는 메모가 메시지 하나를 넘어서거나 알맞은 것을 못 찾게 되기 전까지만 통합니다. Contextick 은 대화가 담을 수 있는 것보다 훨씬 많이 보관하고, 물어보면 AI 가 관련 부분만 꺼내옵니다.

MCP(Model Context Protocol)를 지원하는 AI 라면 무엇이든 — ChatGPT, Claude, Cursor, Devin(옛 Windsurf), Replit 을 포함합니다. AI 마다 한 번씩 연결하면 저장한 지식을 각각에서 쓸 수 있습니다. 단계별 연결 가이드가 각각에 대해 준비돼 있습니다.

네 — 그게 핵심 아이디어입니다. 한 AI 에서 저장하고 다른 AI 에서 꺼내옵니다. 지식이 특정 AI 비서 안이 아니라 Contextick 에 있기 때문입니다. Contextick 은 각 노트가 어느 AI 에서 왔는지도 기록하므로, ChatGPT 에서 저장한 것과 Claude 에서 저장한 것을 구분할 수 있습니다.

Claude 설정에서 Contextick 을 커스텀 커넥터로 추가합니다. 커스텀 커넥터를 하나 허용하는 Claude 무료 플랜에서도 됩니다. Contextick 은 현재 Claude 디렉터리에 심사 중이며, 승인되면 거기서 찾아 한 번에 추가할 수 있습니다. Claude 단계별 가이드.

설정 → 플러그인을 열고 개발자 모드를 켠 다음 Contextick 을 플러그인으로 추가합니다. 무료 플랜을 포함한 어떤 ChatGPT 플랜에서도 되며 Plus 구독이 필요 없습니다. 현재 ChatGPT 디렉터리에 심사 중이고, 승인되면 거기서 Contextick 을 검색해 한 번에 추가할 수 있어 개발자 토글도 필요 없어집니다. ChatGPT 단계별 가이드.

Cursor 나 Devin(옛 Windsurf) 에서는 API 키와 함께 MCP 설정에 Contextick 을 추가합니다. Replit 에서는 MCP 설정 창에서 두 번 클릭으로 추가합니다 — 설정 파일이 필요 없습니다.

방식은 같습니다. 그 도구의 MCP 설정에 Contextick 을 추가하면 됩니다. Claude Code 와 Codex CLI 는 둘 다 표준 MCP 를 쓰므로, 채팅 앱에서 저장한 것을 터미널에서도 쓸 수 있고 그 반대도 됩니다. 커맨드라인 도구 단계별 가이드.

MCP 를 지원하는 AI 라면 무엇이든. MCP 는 개방형 표준이라 지원을 AI 하나씩 추가하는 방식이 아닙니다 — Contextick 은 표준 MCP 서버이므로, 직접 MCP 서버를 추가할 수 있는 AI 나 도구라면 오늘 바로 함께 씁니다. 위 목록은 저희가 절차를 글로 풀어 둔 것들일 뿐입니다.

Contextick 자체는 무료로 쓰실 수 있습니다. Claude, ChatGPT, Cursor 는 모두 무료 등급에서 연결됩니다 — ChatGPT 만 개발자 모드 토글을 먼저 켜야 하고, 그건 비용이 들지 않습니다. 일부 호스트는 MCP 를 자체 유료 등급에 두기도 합니다 — 예를 들어 Replit 의 MCP 지원은 유료 Agent 의 일부입니다 — 다만 그건 그 AI 의 가격 정책이지 저희 것이 아닙니다.

오늘 기준 Gemini 웹 앱에서는 안 됩니다 — 직접 MCP 서버를 추가할 방법이 없어서 Contextick 을 추가할 자리 자체가 없습니다. 구글의 Gemini 제품군은 빠르게 바뀌고 있고, 앱이 지원하게 되면 여기에 알리겠습니다.

회원님 것입니다. 지식은 나만의 개인 저장소에 있고 계속 회원님의 것으로 남습니다.

회원님 계정 전용의 개인 데이터베이스에 보관됩니다.

아니요. Contextick 은 지식을 보관하고 꺼내올 뿐, 저장하신 것으로 모델을 학습시키지 않습니다.

네, 언제든지요. 저장한 항목은 무엇이든 지울 수 있고, 지우면 공간이 바로 확보됩니다.

네. 마이페이지에서 저장한 모든 항목을 파일 하나로 내려받을 수 있습니다 — 한 줄에 한 항목, 전문 그대로라 어디서든 열립니다. 계정을 삭제하기 전에 챙겨두시면 됩니다.

요청하신 것만요. AI 는 질문에 관련될 때 노트를 읽습니다. 저장소가 통째로 넘어가지 않고, 판매되는 일도 없습니다.

AI 가 다시 쓰기를 바라는 것만 저장하세요. 저장소는 비공개이고 모델 학습에 쓰이지 않지만, 비밀은 넣지 않는 습관이 좋습니다 — 비밀번호, 카드 번호 같은 것들이요. 저장하고 싶은 텍스트에 민감한 내용이 섞여 있다면, AI 에게 그 부분을 가린 뒤 저장해 달라고 하세요.

네. Free 플랜은 저장 공간 5 MB 를 무료로 제공합니다.

무료 5 MB 는 단행본 몇 권 분량의 텍스트를 담습니다 — 수백 페이지입니다. 얼마나 들어가는지는 노트 길이에 달려 있습니다.

없습니다. 원하는 만큼 저장하고 검색하세요 — 몇 번 쓰는지가 아니라 저장 공간으로만 제한됩니다.

제각각입니다. 다만 꺼내 쓰는 횟수가 가장 흔한 단위 중 하나입니다. 무료 티어가 월 조회 횟수로 묶이거나, 크레딧으로 재거나, 처리한 글의 양으로 재는 식입니다 — 저장까지 함께 재는 곳도 많아서, 값이 붙는 쪽은 가진 양이 아니라 하신 일입니다. 작업을 세는 쪽은 대개 저장할 때 자기 쪽에서 AI 를 한 번 더 돌리므로 작업을 세는 것이 그쪽 원가와 맞습니다. Contextick 은 그 과정을 건너뜁니다. 이미 대화 중이신 AI 가 제목과 요약을 붙여 주므로, 플랜에 카운트되는 것은 용량 하나뿐입니다.

네 — 저장 1회당 약 16,000자입니다(영어로는 2,500–3,000 단어 분량). 더 긴 자료는 나눠서 저장하세요.

네. Pro 는 저장 공간 1 GB 에 월 $10 입니다 — Free 플랜의 205배입니다. 저장과 검색은 계속 무제한이고, 사용량이 아니라 공간으로만 제한됩니다. 계정 페이지에서 업그레이드할 수 있습니다.

플랜은 현재 결제 주기가 끝날 때까지 유지됩니다. 유료 플랜이 끝날 때는 — 해지하시든, 환불을 받으시든, 결제를 끝내 복구하지 못하든 — 그 시점에 Free 한도를 넘고 계시면 저장하신 모든 것이 삭제됩니다(한도 초과분만이 아닙니다) — 그러니 남기고 싶은 것은 그전에 직접 사본을 보관하세요. 그 일이 일어나기 전에 다시 구독하시면 전부 유지됩니다. Free 플랜에서는 저장하신 것이 그대로 남습니다.

네 — 결제일로부터 30일 이내이고 플랜을 사용하지 않았다면(그 주기에 아무것도 저장하지 않았다면) 전액 환불됩니다. 유료 용량을 쓰기 시작하면 해당 주기는 환불되지 않습니다. 환불 정책을 보세요.

핵심 — 저장, 의미로 다시 꺼내오기, 여러 AI 에 걸쳐 쓰기 — 는 오늘 동작합니다. Free 플랜에서는 저장하신 것이 그대로 남습니다.

안 됩니다 — 저장소는 계정 하나에 비공개입니다. Contextick 은 한 사람의 지식을 중심으로 만들어졌고, 저장소에 다른 사람을 초대하는 방법은 없습니다.

네 — 스크립트에서 바로 저장·삭제하는 REST API 가 있습니다(검색과 조회는 MCP 가 맡습니다). 키 발급·인증·엔드포인트는 REST API 문서에 있습니다.

AI 비서 하나 안에서 단기 문맥만 필요하고 나중에 정확한 세부는 상관없을 때입니다. AI 를 바꾸거나 몇 주 뒤에 구체적인 내용이 필요하다면 그때가 Contextick 이 돕는 지점입니다.

아마 아닐 겁니다. 다시 찾아볼 일이 없다면 저장할 이유가 별로 없습니다. Contextick 은 AI 가 다시 쓰기를 바라는 지식에서 값을 합니다.

Notion 이나 Obsidian 에서 체계를 가꾸는 게 좋으시다면 계속 쓰세요 — 그건 그 도구들의 진짜 강점입니다. Contextick 은 아예 정리하고 싶지 않은 사람을 위한 것입니다.

아니요. 이미지, 영상, 직접 열어 보는 파일은 있던 자리에 두고 링크를 저장하세요. Contextick 은 AI 가 다시 꺼내오기를 바라는 텍스트를 위한 것입니다.